人工智能艺术[人工智能艺术生成器]

最近，一位之前一直在寻找它的用户在边肖向我们提出了一个问题。我相信这也是很多币圈朋友经常疑惑的问题：关于ai艺术和ai艺术生成器的问题。带着这个问题，让专业的边肖告诉你为什么。

你赢了'；不要丢掉工作，因为手工制作的东西永远比智能的东西更有价值，相反，它会促进画家的收入。

人工智能是人类设计的最智能的艺术品，他们不会对艺术本身有任何兴趣或感觉。只有我们人类加上这种思维，才会产生这种想法。

人工智能无法创造真正艺术的原因有：

一、艺术观念的创作元素

对于艺术家来说，艺术作品可以分为"创作"和"锻炼"。"练习"指有针对性的练习，以达到特定的训练效果。复制或模仿他人'；的作品是没有问题的，而且也不一定要求作者'；独特或完整的表达；一部作品可以被称为"创作"就是它至少在一个方面是全新的、独特的，无论是主题还是表现形式。。这有时取决于艺术家'；的私人经验的深度挖掘，有时来自艺术家'；单纯追求与他人或已有作品的差异。简而言之，只有带有一些创造性的因素才能称之为"创作"。

所谓的"创作"，按其原意是指从无到有，不依赖于任何前因，从而凭空创造出超越现有经验的新因素。新的创作应该和现有的有本质的不同，所以不能归入前一类。。"创作"一度被认为是神'；的特权。随着人文主义思潮的兴起，人们'；的创造能力得到了肯定和强调。。与此相对应的是，在艺术史上，文艺复兴之前具有现实主义倾向的宗教绘画盛行，艺术被定位于忠实地反映自然或服务于宗教启蒙，并默许压制人们'；的创造力；文艺复兴以后的艺术史进程可以看作是一个不断肯定和解放人的过程'；的创造能力。。现代主义之后的当代艺术显然认为"创新"和"突破"作为其核心目标和方向。

这需要艺术家总是提供一些"全新的"超越现有的艺术经验。。所谓的"全新的事物"意味着它不能被现有的创作原则所支配，甚至不能与传统彻底决裂。这些新的经验扩大了人类直接经验的范围，同时，这种扩大的范围成为超越和突破的新对象。。这是对艺术概念，尤其是当代艺术概念最纯粹、最狭隘的理解，如果否认这一点，我们可以'；Idon’我无法从整体上把握当代艺术的脉络。。正因为当代艺术创作的目标是打破固有的、习惯性的理解方式，所以当代艺术往往表现为"令人费解"，但这是突出其创新性的内在要求。

如果一件作品完全属于某种传统，或者本身就是一种重复和模仿，那么它就失去了被纳入艺术史的资格。。这本身就是艺术史生成的基本逻辑。积极介入传统可以让艺术家更容易被理解和接受，但是艺术家'；负面"参考"而艺术史的重新定义可以使其被纳入艺术史。。即使在前现代，艺术史形成的逻辑也绝不是简单的记录。在数量庞大的艺术家中，技艺精湛的艺术家不在少数，但能被载入艺术史的毕竟不多。。这纯粹是外部偶然原因吗？即使在现实主义的框架内，能名垂青史的艺术家，在技法或效果上也一定是创新的或独特的。。因此，艺术，尤其是当代艺术的核心精神之一，就是突破和超越已有的经验，而不是重复、模仿或者仅仅是技术上的熟练。在界定了我们所讨论的艺术创作的基本含义之后，让'；让我们看看另一个主题，深度学习人工智能。

二、深度学习的基本原理

"；智力"可以概括为一个信息处理系统。人类之所以被认为是智能的，是因为他们接受外界刺激并给出反馈，以实现目的明确的复杂功能。。人工智能是指人工设计制造这样的信息处理系统。在本文中，人工智能的含义比字面意思更窄，即指以AlphaGo为代表的基于深度学习卷积神经网络算法的人工智能。

经典的人工智能算法可以看作是基于归纳建模的思想，即模型来源于对规律或规则的归纳，而建模就是对所描述对象的规则或本质进行描述，因此模型中的每个变量和函数都具有规律或规则的特定含义。。这是一种熟悉而直观的建模方法。例如，"深蓝"战胜卡斯帕罗夫的计算机程序是技术人员根据几位国际象棋大师顾问的总结意见设计出来的。。所以它的基本设计思想是借助模型进行穷尽，即利用计算机的计算能力优势遍历一步棋后的所有可能性(其实深蓝算法已经"修剪"优化，而不是"所有"可能性)。对设计师来说，深蓝电脑是透明的"白盒"，而深蓝电脑的游戏策略不会超过设计者'；的理解，而只是利用了计算机更快的计算速度。。这和用计算器进行多位数乘除运算没有本质区别，比人类的心算还要快。这个很直观，也很好理解，所以我们也很清楚深蓝的可能性，就是深蓝本身的博弈策略不会超出写程序的象棋专家的把握。

The"；制胜法则"围棋的规则比围棋本身要复杂得多，人类棋手可以'；不要用归纳法完成它。。AlphaGo"利用深度卷积神经网络的通用功能，将人类两千多年来通过学习积累的所有经验和制胜模式进行拟合，编码到神经网络庞大的参数集中。"。对于当前棋局中任何可能的走法，经过训练的神经网络都可以预测其优劣，通过有限次数的模拟搜索，计算出最终的获胜概率.因为AlphaGo's对每一步棋和最终胜率的预测，都是基于围棋界2000多年来形成的完整知识库，它的预测比人类最优秀的棋手都要准确。。可见AlphaGo找到的围棋制胜规律一定是人类无法理解的，因为预测建模就是通过拟合来刻画离散样本之间的外部关系，所以"普适函数的参数一般不具有任何物理意义，模型本身往往只能用来模拟或预测一个具体的事物或现象，不能揭示所描述的事物或现象的本质和内在规律。。"所以即使是AlphaGo的设计师也可以'；不能凭直觉把握。对于设计师来说，一旦AlphaGo开始训练和学习，它就变成了一个"黑匣子"以最终胜利为导向。。设计者只能根据其外部结果来检查AI系统的有效性。于是AlphaGo给我们一种强大而神秘的印象，甚至让我们对AI的能力产生了过多的想象。

你说的是如何在AI软件中做出有艺术感的文字吧？打开AI软件，文件菜单"新"要命名文件名和其他设置，请单击"好的"按钮，并在画布窗口中输入您需要的文本和颜色。，然后使用诸如"路径"，"中风"和"钢笔"来修改文字，让文字变形，达到你需要的艺术字效果！当然，最直观的方法是从网上找一个艺术字制作的视频教程来了解详细的操作过程，这样更形象。，容易上手！

经过以上对ai艺术的分享介绍，相信你对ai艺术生成器有了大致的了解，想了解更多关于ai艺术的知识，关注，我们会继续为你分享！

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