剑网三插件(剑网三插件更新失败怎么办)

日期：2023年05月20日 10:00 浏览量：3

Hello~o~朋友们

欢迎回到AI趣闻屋。

最近好多朋友说，AI画人物中远景的时候脸部经常崩坏，有啥解决办法吗？

一开始趣闻屋也认为不太好解决，因为AI在画远处人物的时候，细节阴影各种叠加致模糊自然是不太好画的。

谁知不过两天......打脸来滴是那么滴快！啪啪啪。[打脸][打脸][打脸]

真是小瞧了咱们人类的智慧了。趣闻跪下唱了好几遍征服。

广大人民群众的智慧是最伟大的——来自某位伟人。

那么，一起来欣赏脸部修复神器——

【 Face Editor】

Github地址：

https://github.com/ototadana/sd-face-editor

实战效果：

未修复前：

修复后：

怎么样，朋友们~ 这效果，是不是杠杠滴！[爱慕]

请把 “是” 打在评论区！

下载安装

1.安装：

安装的方法很简单，把下面的github地址放到Stable Diffusion 的【扩展插件】标签下【从网址安装】里的地址栏点【安装】即可。

https://github.com/ototadana/sd-face-editor.git

如图：

出现：

安装完成！

2.重启webui：

依次选择【扩展插件】->【已安装】-> 【应用并重启用户界面】：

重启后，在文生图（txt2img）或图生图（img2img）标签下，页面最低端的脚本（script）里出现 Face Editor 选项：

到这儿，就完全安装成功啦！[玫瑰]

参数介绍和栗子

又到了趣闻屋放栗子，朋友们吃栗子的时候了。

1.参数介绍

Face Editor 的参数不多，但也不少，一共9个。下面来一一介绍：

1.Maximum number of faces to detect：最大检测人脸数，范围1-20。同学们请自行选择，也可根据模糊程度选择，比如太远的人脸本身就是模糊的，不用修复，就选少一张

2.Face detection confidence：人脸识别阈值，范围0.7-1。值越低，人脸识别度越高。

3.Face margin：裁剪的脸部范围大小，范围1.0-2.0。来个直观对比栗子：

Face margin 数值越大，它裁剪的人脸范围越大。

4.Prompt for face: 脸部提示词，可用来生成新面孔。如果没有输入此参数，则会使用原正向提示词。

如，输入：

closed eyes

得到：

闭眼不是很全，这需要跟下面的【Denoising strength for face images】参数一起使用。

5.Denoising strength for face images：人脸重绘强度，默认0.4，范围0.1-0.8。值的大小决定着脸部修复程度和与原图契合度。如图：

达到0.8就像是一副独立的人脸了，与原图契合度极低。

6.Mask size：面罩大小，新人脸与原图融合时遮罩区域的大小，范围0-64.

取值范围越大，融合时脸部遮罩区域越大。

7.Mask blur：蒙版模糊度，新人脸与原图融合时模糊区域的大小。也就是inpaint里的Mask blur值。不清楚的小伙伴请移步趣闻屋图生图详解篇：7000字图生图详解

8.Denoising strength for the entire image：全图修复时的重绘强度。官方解释：如果边界线太突出，请增加此值。趣闻屋测试下来，它跟图生图（img2img）的 Denoising 差不多，值越大，全图重绘越强。小伙伴们要是没有特别需求，默认即可。

9.Show intermediate steps，是否显示检测到的面部和面罩图。打钩后，出图区域里会有5张图，列出面部的修复图和遮罩区，修复细节：

不打钩就只有一张结果图：

小伙伴们想了解详细的修复结果，就打钩吧。[狗头]

2.使用栗子

提示词和参数设置：

正向提示词：
A Cute Little Girl is Enjoying the Spring Greenery in the Park,hildren's Picture Book Illustrations, Nordic Style, Bright and Colorful Colors, Lovely Narrative, Rich and Colorful Content, High Definition, 8K

反向提示词:
kitsch, ugly, oversaturated, grain, low-res, Deformed, blurry, blur, out of focus, poorly drawn, childish, mangled, old, surreal, text,by <bad-artist:0.8>, by <bad-artist-anime:0.8>, by <bad-hands-5:0.8>, <bad_prompt_version2:0.8>

Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7, Seed: 893140567,
Face restoration: CodeFormer, Size: 1024x1536,
Model: Guofeng3_v33,
Denoising strength: 0.15

Face Editor参数设置：

趣闻屋只调整了人脸的数量。它默认20，趣闻屋根据原图的人脸数调整到对应数量，其他的都默认。

原图：

修复后效果：

再来看看双人的。因为双人的脸部占比更小，所以趣闻屋把Face Editor 的 Mask size 值加到20，其他没变：

得到：

很好，虽然侧脸的反面还有些不足，但是整体提升是完美的。

再来个五美秀图。

这里有个注意点，趣闻屋在没修改Face Editor的默认参数时，会在人脸图像融合缝接处出现明显的界线：

所以趣闻屋，把 Denoising strength for the entire image 参数调到 0.4：

得到：

完美！ and 还有美丽的大长腿！[狗头]

（看到这儿的妹子，别扔鸡蛋哈，要扔也扔个新鲜的，臭蛋就算了~）

栗子吃完。同学们赶快去安装体验吧。玩到有趣的，别忘评论区分享哈！助人为乐，天天开心~

下面是简单原理篇~

原理

Face Editor的工作原理官网有解说的很明白。趣闻屋这里简单拷贝一下吧，好学的小伙伴就移步到官网了解咯~

官网地址：

https://github.com/ototadana/sd-face-editor#step-1

原理简单描述：

Step 1: 检测图像上的人脸
Step 2: 将检测到的人脸裁剪，并调整为 512x512
Step 3: 使用图生图（img2img）将其生成清晰人脸图像
Step 4: 调整得到的人脸图像的大小，并将其粘贴修复到原图位置
Step 5: 删除生成图像时除遮罩面部以外的所有内容，并运行inpaint

大概就是这么个过程：检测人脸之后将其裁剪下来，然后用512*512的尺寸修复，再放到原图人脸的位置，删除多余的边框，最后使用局部绘制（inpaint）重绘。

好咯！同学们，这是一个很强大的人脸修复插件，技术看起来很简单，但效果那是杠杠滴！我们不用再为出图时人脸的崩坏而感到郁闷了。特别是人物中远景的时候。哈哈~[狗头]

同学们快去安装体验吧！[撒花]

趣闻屋再次感谢小伙伴们的阅读，有什么补充、问题和纠错，欢迎评论区留言。[玫瑰]

古德拜！我们下期见~