量化交易数字货币(每个数字货币投资者都该懂谈谈基本的量化策略)
日期:2023年04月18日 12:38 浏览量:1
距离已经消失,要么创新,要么死亡。——托马斯·彼得斯
从去年开始接触量化交易,近一年来的最直观感受就是——tmd我早干什么去了,错过了前面这么长时间的捡钱机会。
回到正题,前几年也不是没听到过量化,但对量化两个字是很抵触的(源于对传统T+N金融市场的价值投资认知),主观的认为量化这种事不管短期收益是多少,长期来看都是必定归零的。
现在来看,这种过于主观的想法和缺乏对新事物的尝试确实是投资中的大忌。不过,我是幸运的,去年一位大佬朋友给我普及了一下自动对冲的基本原理,我也因此从现货对冲开始尝试着慢慢了解量化,并从中取得了不错的收益。
我挺喜欢故事里的一句话:“我帮助你这件事不需要回报,但我要你给我一个承诺,当别人有困难的时候,你也要尽力帮助他人。”因此,我敲下此篇文章,希望更多人能因此了解基本的量化知识,成为更好的投资人。
何为量化
我对量化的定义:以赚钱为目的通过特定交易模型进行自动化交易的行为。
量化的目标很明确,就是要赚钱,基金经理头衔再牛逼,策略吹的再天花乱坠,不赚钱就是垃圾。
能赚钱的策略可以大致分为三种:套利策略、流动性策略和趋势策略。鉴于本篇是面向未做过量化的小白和本人的不专业(高深的东西说错了怕被打~),本篇只说一下现货对冲跨平台套利。
这个是最基础的现货无风险套利策略,也很容易理解:
我在A、B两个交易平台各有1个BTC和4000个USDT,此时A平台BTC/USDT报价为3999,B平台BTC/USDT为3666,此时我在A平台卖出1个BTC,得到3999个USDT,在B平台买入一个BTC,花费3666个USDT,这样我总共有2个BTC和8333个USDT,赚到333个USDT(仅为举例,现在差价没这么大)。
这个策略的风险点在于平台被盗,所以做的话也是安全第一,只做信得过的平台。
投资与量化
“价值投资者应该尽量减少交易次数,长持有,少交易”,有不少投资者持有这种观点,这个观点是芒格在投资股票市场中所倡导的,我也一直深以为然。但是事实是技术在进步,与股票市场不同,加密货币市场7*24小时T+0的交易机制、整个行业处于蛮荒期的不成熟表现,使之出现了传统金融市场中基本不存在的可观的现货对冲利润,而这个利润对持币人来说,就是白送的,毕竟在这儿,价值投资与量化交易并不冲突。坚持价值投资,你可以不卖出,但简单设置一下现货对冲,然后都不用管就能让币变得更多,这种机会都看不到的话就不太适合在这种全新的快速发展的行业了。
量化入门
随着市场的成长和量化在熊市中还保有的赚钱效应,越来越多的个人投资者开始对量化感兴趣,但却始终不得而入,在这种现状下,就出来了一批浑水摸鱼的“量化平台”,他们用着资金盘的形式,以许诺高收益和多级下线等裂变模式疯狂扩张。有意思的是,前面的机构参与者已经不得善终了,后面的机构还能找到新韭菜,不过从侧面说明了个人投资者对量化的关注度。
量化基金中也有不少乱象,其中有一种比较恶心的是——一开始不说明币本位还是钱本位,投资后亏币时说我帮你赚钱了,亏钱时说我帮你赚币了。所以尽量避免把钱投给不熟悉的量化基金。
做量化培训课程的也赚了一笔,弄个高大上的名字搞足噱头,每人几万块钱收一些壕做几天封闭量化培训,结束后每个人都醍醐灌顶却又啥也做不了,几万块钱上了一堂基础知识理论课。
那么问题来了,小白没人带的话该怎么入手量化?我的建议是:
1多看书- 传统T+0市场很多策略可以照搬过来用,所以书上那些经过时间检验的策略原理还是很有用的。
2上手靠谱的量化平台,有问题找客服这个找量化平台的话需要自己有能力去分辨真假,一般来说不要把币(钱)转给别人--包括中心化钱包--就好。
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