谁发明了ai,ai技术的发明者?
2023年06月19日 18:56
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作者 | 番摊123
随着以ChatGPT为代表的AIGC产业脱颖而出并迅速流行,很多人尤其是创作者担心自己会被取代。事实是,跌跌撞撞几十年的人机交互迎来了新的变革。对于大多数普通用户来说,对计算机的指令不再需要用Python语言或SQL语句编写,只需简单地键入或说出即可。
与此同时,在大洋彼岸,一个全新的岗位悄然诞生:提示工程师。有人称之为"网络教练"甚至不用编程就能玩。很快多家相关企业纷纷发布了自己的招聘广告,引起了一波热潮和关注。。比如由OpenAI前员工创办、谷歌参与的AI公司Anthropic,就已经明确打出了广告。在工作要求中,"黑客精神和喜欢解谜"和"愿意交流并喜欢传授技术概念"都是重要的考虑因素。。人工智能合同审查公司Klarity也计划招聘工程师来"提示,微调"大规模语言模型和"聊天"和他们一起。类似的招聘广告在新闻网站BoardingArea和自由职业平台Upwork上也很常见。
毁灭与新生并存
从历史经验来看,新技术的应用确实会解放一些生产力,淘汰一些末端职业,但同时也会创造一些新职业。比如汽车的发明淘汰了马车和马车夫,同时也促进了司机和加油站的普及。虽然今天的车夫可能和昨天的马车夫是一样的。但客观地说,人类社会的趋势';美国的发展也在这种转变中螺旋前进。
以去年科罗拉多博览会获得一等奖的《太空歌剧院》为例。这部作品的创作过程引发了很多争议。作者杰森艾伦(JasonAllen)主要使用AI绘图工具Midjourney生成原画,然后花费数周时间不断修改透视、构图、光线等提示,制作出900多幅作品。之后用Photoshop完成了最后的词条。当时有人说这是AI画图工具的胜利,是一个"人类失败"竞争。但转念一想,杰森艾伦可能不是职业画家。
提示AI,如何提示?
但似乎它名副其实"提示工程师"。提示工程师,提示的意思是"原因,提示,提示"。在AI领域,这个提示可以是一个问题,一句话,一段话,用来引导AI模型生成内容。如果暗示不够恰当那么,就像面试不提出有针对性的问题一样,输出效果自然难以达到预期。例如,如果你想使用人工智能模型生成一个排列整齐的瓷砖,大多数用户可能会用诸如"东西都整齐地放在桌子上",但是就算堆了这么大一堆字,AI可能还是无法理解透彻,最终输出结果可能也不尽如人意。
其实有一个专门的词来形容这种现象。一个简单的词就可以集合以上所有的描述,AI也更容易理解。在这种时候Knolling是AI最关键的提示。知识单元可以有"知识单元",这自然更符合"提示"AI要求的。
何为提示工程师?
AI作为人类智慧的产物,自然不可能是完美的。既然它有缺陷,就需要人类的协助。一般来说,提示工程师通过提示指导,让AI工具在极端条件下运行,了解其缺陷,增强优势,制定相应策略。将简单的输入转化为真正独特而有意义的结果。在这个过程中,工程师能做的就是不断调整提示,确定哪些表达式更有用?不完全是,这个岗位也会尽力挖掘AI的潜力,引导他们逐渐深入思考。孔子说,"唐';不要生气,不要。不要生气。",唐';别担心。"其中,"齐"和"法"都是必要的外力引导,基本上就是提示工程师去做。究其起源,还是因为现代学习AI的基本原理是对人类学习行为的模仿。
ChatGPT领导的AIGC几乎可以回答所有问题,不管答案是否正确。提示工程师是引导AI找到正确答案,紧紧抓住缰绳,提防这个"黑马"成为一名"脱缰的野马"。从这个角度来看,建议工程师的行业门槛还是挺高的。根据我个人的经验,很多ChatGPT的粉丝知识都很差,面对强大的数据库和先进算法的产品,自然只会大呼无敌或者无能为力。但正如我之前所说,ChatGPT在发布后的几个月内就受到了教育工作者、记者、艺术家、学者和公共倡导者的广泛而严厉的批评。其中,有代表性的说法是"ChatGPT就像一只随机的鹦鹉,只是重复它认为我们想听的话。"。而且,越来越多的实践表明,ChatGPT'很多专业领域的s回答问题,乍一看没有问题,其实漏洞百出。可惜的是,很多人因为知识和视野有限,很难意识到这些问题。有人认为提示工程师的存在只是一个过渡。只要AI继续发展,用户';意图在未来的某一天会被更准确地理解。也许到时候大家都是提示工程师,这个职位就不再稀罕了。不过目前可以肯定的是,AI的发展速度是不可能慢下来的。。既然可以肯定AI越来越强大,不如尽早开始学习如何与它和谐相处。当生产力强大到足以发明和创造任何你想要的东西时,准确表达"什么?至关重要。
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