GPT-4震撼空降，谷歌有点难& quot赶上& quot与微软合作。

文|派克，另一面镜子，作者：编辑：陈，丁璇来源：钛媒体

图片来源：由无界版图AI工具生成

国内外的互联网巨头和创业者陷入了一场关于ChatGPT的竞赛。

3月15日凌晨，OpenAI推出了GPT-4多模态预训练模型，不仅支持语言文本，还支持图像识别输入。，输出为文本。

在发布会上，官方演示了GPT-4可以识别手绘的网页草图，根据草图编写网站代码只需要十秒左右的时间。

openai大会前几个小时，，谷歌刚刚宣布为其各种办公软件推出一系列生成式AI功能，包括谷歌Gmail、Docs(文档)、Sheets(表格)和Slides(幻灯片)。

来自外界'；的观点，这是谷歌'；微软希望在3月16日正式宣布GPTOffice之前展示其成就。

作为直接竞争对手，谷歌一直处于"对抗"微软和OpenAI。但是随着OpenAI空降师宣布GPT-4谷歌陷入了下一场追逐。

ChatGPT是AIGC领域的一款颠覆性产品，自上市以来就吸引了全球的关注。将ChatGPT嵌入微软Bing搜索引擎后，Bing'的日活首次突破1亿。，这直接影响了谷歌'；的用户群。

面对微软'；美国的压力，苹果、Meta和亚马逊等公司也计划重新评估其人工智能发展战略。

3月16日，百度将率先发布"中国版ChatGPT"。。国内创业公司和互联网巨头迅速跟进，不'；我不想被新技术抛在后面。在王兴和王会文再次携手在AI领域创业的同时，前aautoquicklessAI核心人物李岩也加入了"多模态大模型"生意。

随着OpenAI发布GPT-4，多模态大模型成为技术变革的最新方向，人工智能正在进入"iPhone时刻"。就像iPhone带来的智能手机革命一样，GPT模式的出现将影响AI领域未来的发展方向。

如今，微软和谷歌竞争的不仅是当前的市场，更是未来AI时代的定义标准和话语权。

GPT-4:多模态变化

面对ChatGPT的步步紧逼，海外厂商正在追赶和阻击微软。来撼动其目前在人工智能领域的领先地位。谷歌一直走在"对抗"微软和开放人工智能。据知情人士透露，谷歌'；的高级管理层已经宣布了"红色指令"它要求"生成式人工智能"技术将在几个月内整合到谷歌的所有重要产品中。去年12月，谷歌'；美国母公司Alphabet发行了一份"红色预警"。半退休的创始人拉里佩奇(LarryPage)和谢尔盖布林(sergeybrin)回到公司讨论并制定了人工智能的后续战略，决定将聊天机器人纳入搜索引擎，以应对ChatGPT的威胁。

但是从微软和OpenAI最近的动作来看，单纯的文本交互已经不能满足其在生成式AI方向的狂野希望，包括文本、图像、视频处理在内的多模态大模型成为其最新的技术变革点。

在GPT4.0发布之前，今年3月初。，微软发布了多模态AI模型Kosmos-1。微软AI技术专家霍尔格肯(HolgerKenn)表示，多模态AI不仅可以将文本转化为图像，还可以转化为音乐和视频，尤其是在编程领域，AI模型可以更容易地生成模板代码。

微软发布Kosmos-1后，3月7日，谷歌和柏林工业大学的团队推出了PaLM-E视觉语言模型，参数量达到5620亿，约为GPT-3的3倍。据报道PaLM-E模型是在语言模型PaLM(54000亿个参数)和可视化模型ViT(2200亿个参数)的基础上发展起来的。它不仅能理解图像，还能理解和生成语言，并组合起来处理复杂的机器人指令。

Google与微软的较量，不仅体现在生成式AI的场景应用层面，更聚焦于大模型的底层实力。但是随着GPT4.0的发布，多模态大模型的能力得到了进一步的展现，而Google'的音量又一次落后了。今天早上OpenAI发布最新GPT4.0多模态大模型，引爆全网讨论。与上一代相比，最新的GPT4.0可以识别图像输入；文字输入上限提高到25000字；回答深度和专业性、推理和风格转变能力也有了显著提升。

OpenAI声称GPT-4在各种专业学术基准上具有人类水平的性能。在最新的测试中，GPT-4通过了模拟律师考试，分数约为前10%，而GPT-3.5的分数约为后10%。。GRE和SAT数学考试成绩也有很大提高，击败了上述人类答题水平的80%。GPT-4还拥有更高级的推理能力。用户在GPT上传了一张梗图，问这张图为什么让人发笑：

GPT4.0一一给出回答：

在官方的示例中GPT-4.0可以在10秒内编写网站代码，编写脚本，计算物理问题，快速阅读专业论文，分析数据和图表，甚至可以解读搞笑图片和漫画。

在业内人士看来，生成式AI的产生本质上是一场生产力革命。它不仅是工具，而且直接成为生产要素的重要组成部分。处理文本、音频、图像和视频的多模态大模型和生成式AI，势必会对未来的内容创作和数据处理等相关行业产生巨大影响。

艾'；对传统工作方式的革命和颠覆可能即将到来。未来的核心竞争力和技能可能不再是编程、计算甚至分析的能力，而是与大模型对话的能力。

现在人工智能正处于决定性的时刻。就像90年代的互联网和iPhone带来的手机革命一样，人工智能正在向大规模采用的方向发展，ChatGPT这样的大模型正在推动数据革命。

美国银行战略分析师预测人工智能正在进入"iPhone时刻"，预计到2030年将为全球经济带来15.7万亿美元的增长。

过去苹果两次定义硬件工具的交互方式：PC时代的苹果丽萨电脑。，这是第一台带有图形用户界面(GUI)和鼠标的个人电脑；在智能手机时代，iPhone已经定义了触摸交互。

今天，ChatGPT已经改变了人们与文字和知识互动的方式，下一步是ChatGPT类的大模型将影响AI未来的发展方向和人类的工作方式。

chatGPT开放端口是创业机会吗？

作为OpenAI背后的投资者，微软'；相关产品已初见成效。

微软在GPT-4发布后立即表示，新的必应一直基于GPT-4技术运行，这是一种为搜索产品量身定制的模型产品。

整合ChatGPT的Bing搜索引擎推出一个月后，微软宣布必应'；的日活跃用户首次突破1亿，每天约有三分之一的Bing用户与BingChat互动。此外，Bing在移动设备上的使用率也有所提高，BingChat的应用使日活跃用户增加了6倍。

此外，微软宣布将举行一个关于"人工智能在工作中的未来"3月16日，预计将展示其类似于ChatGPT的人工智能如何在团队、Word和Outlook等办公生产力套件中发挥作用。

从Bing浏览器到Office套件，微软正计划用AI赋能更多C端甚至B端用户。据报道，微软计划将ChatGPT背后的技术集成到其PowerPlatform平台中。，允许用户用很少的代码开发自己的应用程序。

"；我们不'；我不想把它做成定制产品。一开始是定制产品，但我们一直努力让它成为通用产品。，这样任何想要训练大型语言模型的人都可以利用同样的改进，"微软云计算和人工智能执行副总裁斯科特说。格思里曾经说过。这真的可以帮助我们成为更广泛使用的人工智能云。"

AI赋能旗下平台是互联网巨头的优势。微软、谷歌、BAT等互联网巨头拥有充足的资金和技术支持，以及庞大的C端流量入口。对于他们来说，开发自己的大模型，一方面可以探索更多的场景和商业模式。另一方面也是为了保证其对用户的竞争力和行业话语权。

但对于缺乏资金和技术实力的企业或创业者来说，应利用大厂开源模式，优先考虑接口模式，结合自身产品，专注于更具体的需求场景。也许这是最好的选择。

chatGPT之父、OpenAI创始人Samaltman在3月10日的摩根士丹利大会上透露，OpenAI将专注于开发一个向开发者开放API接口的平台。并创建类似于ChatGPT的应用程序。允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成到他们的应用和服务中。

OpenAI将推出一系列工具，使用户能够更好地控制这种生成式人工智能系统。，并针对一般用户用例以及特定用户用例进行改进。

最新的GPT-4发布后，OpenAI直接将ChatGPT升级到了GPT-4的最新版本。同时，OpenAI开放了GPT-4的API。

订阅chatgptplus的用户可以上限(每4小时100条消息)访问GPT-4，并可以向GPT-4模型发送纯文本请求。图像输入处于研究预览阶段，但仍未完全开放。

用户可以申请使用GPT-4的APIOpenAI会邀请部分开发者体验，并逐步扩大邀请范围。API定价为每1000个字符(约750个字)0.03美元；GPT-4每生成1000个字符的成本为0.06美元。

与上一代机型相比，新推出的GPT-4API价格提高了不少。3月2日，OpenAI刚刚发布了ChatGPTAPI，比之前的GPT-3.5模型便宜10倍，价格为每生成1000个字符0.002美元。，也就是2.7美元可以输出100万个字符。

从去年12月开始，ChatGPT优化了查询的处理方式，降低了90%的成本，最终为用户带来了大幅降价。GPT4号也许能在未来重复这一过程。这将大大降低开发者用ChatGPT为产品赋能的难度。

当调用ChatGPT模型的能力不再是门槛，对场景轨迹的理解和商业模型的构建能力成为企业的核心竞争优势。

北极光创投合伙人张鹏在一次直播中给创业者的建议是，产品和服务不仅要靠调用大模型的能力，还要有差异化。例如，工具层和应用层应该与客户相结合'；s场景，让客户买到价值的场景。张鹏认为从实现的角度来说，最好从应用层开始。"以Pass为例，中间层很难盈利。大多数客户发现很难从通用模型框架中自行开发解决方案，他们还需要提供细化到应用程序的服务。B端客户需要的不是工具，而是解决方案。"

千万美元入场券

美团联合创始人王会文对AI的态度很明确。"到现在为止，我只有一个判断，必须参与。"

今年2月，王会文发布了一篇"团队帖子"在朋友圈。，将5000万美元引入AI赛道，成立光年超越科技有限公司，25%的资本和剩余75%的股份用于邀请顶尖研发人员；d人员打造中国公开赛AI。

按照王会文的说法，超越光年的估值是2亿美元。下一轮融资，顶级VC已认购2.3亿美元。3月8日，美团创始人王兴回应王会文'；s在朋友圈宣言，宣布将亲自参与王会文的A轮投资'；s创业公司"光年之外"成为一名导演。

在"双王"三度联手，进军AI赛道，众多互联网大佬开始招兵买马，争夺人才：原JD.COM集团高级副总裁、集团董事长周博文'；s技术委员会，还在朋友圈发帖招募研发；d、产品和算法人员。在回应媒体时，搜狗CEO王小川正在迅速为大AI模式做准备，前aautoquicklessAI核心人物李岩也加入了"大模型"追踪创业，成立AI公司远视科技，进行多模态大模型研发。

百度、腾讯、阿里、字节跳动等互联网巨头也在争分夺秒地发展自己的大模式。百度宣布将推出类似产品"文新伊彦"3月16日，腾讯又成立了"混合助理"ChatGPT类产品项目组。阿里巴巴表示，其聊天机器人正处于研发的内部测试阶段。

openai发布GPT4.0后，即将发布文新的百度压力再次增大。ChatGPT离不开大模型、大数据、大计算能力。如果大厂想要赶上开放AI，也需要面对很多挑战。

在计算能力需求方面，市场研究机构TrendForce集邦咨询发布的最新报告指出，如果使用NVIDIAA100显卡的处理能力，运行ChatGPT将需要30000个NVIDIAGPUs。目前NVIDIAA100显卡价格在1万-1.5万美元之间，3万块价格超过3亿美元。除了高计算能力要求之外，得到ChatGPT训练需要大量的数据集，成本非常高。它采用Transformer神经网络架构，训练数据来自包括维基百科和真实对话在内的庞大语料库，多达1750亿个模型参数。

根据中信研报的测算，ChatGPT生成一条消息的成本约为1.3美分，是目前传统搜索引擎的3-4倍。中短期来看，成本问题可能只能等硬件成本继续下降了。

虽然技术还在追赶OpenAI。但是在这个新兴的领域，BAT没有。我不想缺席。如今，生成式AI的商业模式还有待探索，但人'；s的想象力是无穷的。ChatGPT可以写诗，优化搜索，回复邮件，整理数据，写代码.

ChatGPT只是更伟大事业的开始。英伟达的首席执行官黄仁勋说你知道你可以'；今天不做，但当然，总有一天会做的。"

无论微软、谷歌、百度等的聊天机器人如何。现在表演。这只是新时代AI技术迭代的开始，未来的AI行业必将更加精彩。

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