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日期：2023年04月15日 12:58 浏览量：1

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赛道新星MEMO与Storj有什么重要区别？分布式点梳企业专栏2022-02-09热： 43368Storj如上所述，系统过于依赖卫星节点，卫星节点对存储设备也有很高的要求与其他使用数据中心存储的块链存储项目一样，中心化程度不高，因为并非所有人都可以成为卫星节点。 MEMO是用户和存储节点之间的直接交易，具有更为严格的中心性。 00:0000:00

数据存储产业规模巨大，据市场调查机构IDC统计，2020年人类创造的数据已经达到40万亿GB，且以每年50%的速度增长。可以说数据是无限增长的概念。只要人类存在时，将生成一个接一个的新数据，存储将无限扩展。

今后将迎来5G、人工智能、物联网、工业互联网、元宇宙时代的到来，数据将呈爆炸式增长，数据的增长速度可能会远远超过现在这将挑战现有的存储基础架构。

区块链的出现打开了有价值的互联网大门。数据产生于数字世界，与原子世界中存在的其他东西相比，存储器更容易与区块链结合。现有的块链存储项目包括Filecoin、Arweave、Storj和MEMO，它们的设计都很有特色。

利用边缘存储空间带来了明显而重要的好处，目前，大多数块链存储项目(如Filecoin、Arweave等)尚未实现此类存储资源的利用。其中只有Storj和MEMO实现了边缘存储空间的利用。

日常生活中无处不在的电脑、手机、国安局、小区。这些设备有一些存储空间，大多数情况下没有装满。这些空间是边缘存储空间。

storj中有两种类型的节点：存储节点和卫星节点中选择所需的族。存储节点负责存储数据，并在租赁空间中获得收益。卫星节点向存储节点发放收入。任何人都可以加入此网络，成为其中的存储节点或卫星节点。

Storj的设计带来了几个好处然而，集中式卫星节点带来了安全隐患和可扩展性限制，另外，私有认证需要用户上传数据时，将所有上传流量从卫星节点传输，使网络流量

[ xy001 ]与Storj不同，memo没有设计卫星节点，而是直接结算用户与存储节点之间的费用，主要信息保存在块链中。这种简单的设计其实到目前为止面临着一系列的挑战，首先是数据的验证问题。 MEMO团队设计了一种数据完整性验证方案，用户将数据切片、对切片进行编号，为每个切片生成验证标签，然后将切片数据和标签发送到存储节点。每次验证数据时，只需指定分片的验证编号例如，对于100-200号分片，存储节点读取相应的分片和标签，并生成数百字节证书。通过使用这数百字节证书验证所有分片的正确存储，并结合概率提取，可以使用数百字节证书验证数十TB的数据。

MEMO的数据完整性方案实现了公开验证，拥有该用户公钥的任何人都可以验证证明的正确性，因此MEMO不需要像Storj那样通过可靠的节点传输流量，可以同时进行数据读取中选择所需的族。证书的生成在几秒钟内完成，验证证书在一秒钟内完成。这样可以大大减轻节点的计算负担。此外，证书压缩还可以将证书的通信开销降低到常量级别。利用该方案，MEMO可以在分布式网络中实现可靠的数据存储这样可以提高空闲设备的利用率，并为用户提供更便宜的存储解决方案，同时避免数据受中心组织的干预。

我们知道，在边缘存储空间的利用中，数据修复也是一个很大的挑战，边缘存储空间的用户行为是多种多样的与数据中心相比会变得不稳定。 Storj设计了卫星节点来管理其周围的存储节点，MEMO创新了名为RAFI的专利技术，提高了数据修复率。 RAFI的相关论文在2018年国际高级计算机系统组织USENIX学术会议上首次发表。实验结果表明，在1000节点RS (6，3 )代码的存储集群中，相对于传统的数据失效确认策略，在最好的情况下，RAFI将可靠性提高11倍，可以将修复网络流量减少28%，同时将不可用时间减少45%。

MEMO实现了边缘存储空间的利用但同时通过创新的验证和修复机制实现了用户与存储节点之间的直接结算，避免了Storj问题。利用边缘存储空间带来的一些重要好处是显而易见的。

资源利用

周边的记忆空间广泛分布在生活的角落，像一颗满天的星星，一个设备的记忆容量并不多，但却汇聚成一片高山大海般的资源。 5G、人工智能、物联网、工业互联网等科技产业带来了数据的爆炸性增长，在全球存储资源紧张的背景下，实现边缘存储空间的利用，可以大大扩展人类的存储资源。此外，充分利用现有设备将同等减少新设备的生产，减少对人类环境的影响。

提高可靠性和可用性

目前，云存储是一种分布式结构。分布式存储是指对数据进行冗余，在多个存储节点上存储数据。如果数据存储在孤立的计算机上，如果这台电脑故障或损坏，数据将无法使用或永久丢失。如果使用复制或删除修复方法，请在多个存储节点之间存储冗馀数据，可以避免由于这种单节点故障或损坏而导致的数据不可或永久丢失。

复制—在不同的存储节点之间完全复制数据，并在每个节点上存储相同的副本。如果其中一个存储节点出现故障或损坏单击可在已备份的其他存储节点上找到此数据。

删截的修正是数据的倍数冗馀化。例如，通过将相同数据冗馀两倍，并将两倍的数据碎片化并分布在不同的存储节点上，可以起到与复制相同的作用。显而易见，在使用修复删除代码的分布式存储系统中，数据的可用性和安全性与存储节点的数量直接相关，存储节点的数量越多，数据丢失的风险越低。

传统云存储系统中的存储节点数量有限另一方面，边缘存储的空间像星星一样多，可以指数级地提高分布式存储的数据安全性。

提高数据的容错能力利用

边缘存储空间，在容错能力方面也能提高数据的安全性中选择所需的族。由于边缘存储空间庞大、分散、分布在全球各个角落，因此即使发生城市级灾难，数据也不容易被完全销毁。另一方面，使用数据中心云存储时，由于节点数量和分散度较小，容错能力相对较弱。

提高数据传输速度

为了区别于只能使用数据中心的分布式云存储系统，MEMO的边缘存储空间数量巨大且分散，因此将这些存储称为“分布式存储”

数据传输就像打水漂一样，从多条道路运送水时，同一时间道路越多运送的越多，但分布式存储由于节点数量多，数据传输也越快。

可扩展性和成本优势

利用数据中心云存储系统数据存储中心建成后需要等待用户使用，而分布式存储就像一块可以自由组合的乐高积木，在用户有存储需求时转入新的边缘存储空间，并即时扩展。与哪一种相比，就像一次租一套大房子等着出租，即使不租也有房租费用，但另一个就像边盖房子边租，显然前者的成本更大。

分布式存储空间的成本优势不仅在于可扩展性，而且数据中心的建设需要很长的周期，而且建成后运输成本也很高另一方面，分布式存储没有这两个要素，没有这些成本。

分布式存储和存储中心化

我们知道，传统云存储的背后是像亚马逊云这样的中心化商业公司，其背后由亚马逊公司控制。当我们将数据存储在亚马逊云上时，数据的控制权就掌握在亚马逊手中。那个可以用我们的数据寻求利益。这是已经公开的秘密。他们可以通过攀登数据中有商业价值的信息获利。例如，可以进行正确的广告推送。也有删除和篡改的风险。将数据存储在中心化云存储服务器上就像把钱放进别人口袋里一样。基于块链的集中式云存储。系统中的存储设备不是由同一个人提供的，也没有集中式管理员所以，可以保障数据的隐私和安全。

集中存储的数据隐私和安全主要是因为集中存储设备或设备不是由同一个人提供的。所以，将存储中心化，存储提供商的数量越多，中心化的程度就越高。认为如果设备提供者只有几百人，形成利益同盟的可能性相对较高，如果是数万几十万人，形成利益同盟的可能性较低。

在主要的块链存储项目中，Filecoin、Arweave的存储节点数量实际上并不多。这是因为它们最终都只能使用大型数据中心，而不能使用大量的边缘存储空间。数据中心的数量明显不多因此，将其称为多中心化存储可能更合适。而且，随着资本的合并，预计这种多中心将发展成更少的中心。因此，只能使用这些数据中心的块链云存储实际上并没有前面提到的解决方案亚马逊云等中心化云存储中存在的数据隐私和安全问题。

Storj如上所述，系统过于依赖卫星节点，卫星节点对存储设备的要求也很高，并不是所有人都能成为卫星节点因此，与其他使用数据中心存储的块链存储项目一样，中心化程度不高。 MEMO是用户和存储节点之间的直接交易，具有更为严格的中心性。

我们利用边缘存储空间的MEMO带来了真正中心化的存储系统，在数据安全、可靠性、可用性和传输速度方面更为有利，能够满足人类未来的数据存储需求。

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