北京哪些公司经过融资的(北京哪些公司经过融资的企业)

日期：2023年04月23日 20:33 浏览量：1

4月11日，国家互联网信息办公室正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，与此同时，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查。

截至2022年底，工信部设立的国家人工智能创新应用先导区增至11个，分别为上海（浦东新区）、深圳、济南-青岛、北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都、南京、武汉、长沙，覆盖了长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域以及长江中游城市群。

截至2022年12月31日，全国人工智能产业共有企业1.35万家，其中上市企业514家，申请专利问题共200万件，建设国家级研究机构共646个，2017年1月1日至2022年12月31日，全国人工智能产业共发生股权融资1.6万笔，融资总金额超过3万亿元，平均单笔融资额近2亿元。

截至2022年12月31日，全国人工智能产业共有13534家企业，占全国企业的0.03%，其中，北京3467家、广东2541家和上海1780家，人工智能产业企业数量位列全国前三。

2017年1月1日至2022年12月31日，全国人工智能产业融资事件发生前三位是北京、广东和上海，北京以3594笔融资事件，8265.95亿元位居榜首；广东融资事件3145笔，金额6944.62亿元；上海融资事件2235笔，金额5547.89亿元。从城市来看，2022年人工智能领域融资最活跃的前10个城市分别是北京、上海、深圳、杭州、广州、苏州、南京、合肥、成都、西安。

Part.1

4月11日，国家互联网信息办公室正式发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，其中首先明确，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时，意见稿拟规定，提供生成式人工智能服务应当要求用户提供真实身份信息。利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。

与此同时，美国方面也有大动作，据《华尔街日报》最新报道，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具进行审查。另外，美国人工智能巨头将于本周三开会讨论制定关于如何使用人工智能技术的标准。

同一天，阿里巴巴官宣，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇表示，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重做一次，基于这一信念，阿里云希望帮助更多企业用上大模型，让每家企业都能基于“通义千问”，拥有具备自己行业能力的专属大模型。

我们先来看看人工智能的发展史。1956年，“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次提出，人工智能发展60余年，经历了三次发展浪潮。

第一次浪潮（1956-1980年）训练机器逻辑推理能力。

1956年达特茅斯会议“人工智能”概念被提出为标志，第一次发展浪潮开启，该阶段的核心是：让计算机具备逻辑推理能力。这一时期内，开发出了计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语的程序，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件，这些初期的突破性进展让人工智能迎来发展史上的第一个高峰。与此同时，受限于当时计算机的内存容量和处理速度，早期的人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题，并不具备真正的学习能力。

第二次浪潮（1980-2006年）专家系统应用推广。

1980年，以“专家系统”商业化兴起为标志，第二次发展浪潮开启，该阶段的核心是：总结知识，并“教授”给计算机。这一时期内，解决特定领域问题的“专家系统”AI程序开始为全世界的公司所采纳，弥补了第一次发展浪潮中“早期人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题”，使得AI变得实用起来，知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向，应用领域不断拓宽。

第三次浪潮（2006年至今）机器学习、深度学习、类脑计算提出。

以2006年Hinton提出“深度学习”神经网络为标志，第三次发展浪潮开启，该阶段的核心是实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。解决了人工智能基础理论问题，在互联网、云计算、5G通信、大数据等新兴技术不断崛起的影响下，以及核心算法的突破、计算能力的提高和海量数据的支撑，人工智能领域的发展跨越了从科学理论与实际应用之间的“技术鸿沟”，迎来爆发式增长的新高潮。

Part.2

在全新的智能时代，人工智能、物联网、5G、大数据、云计算等技术正在加速聚合裂变，今年年初，对话式大型语言模型ChatGPT的出现，引发了人工智能领域的竞争加速。全球四大会计事务所之一的德勤推出了《全球人工智能发展白皮书》，报告预计，到2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年至2025年复合增长率达30%，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。并筛选出了50家高增长企业，发布“全球人工智能高增长企业”榜单，小米、字节跳动、阿里巴巴等14家中国知名企业也一同强势登榜。

自2017年AI首次作为新兴产业代表被写入政府工作报告以来，《新一代人工智能发展规划》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等政策接连出台，促进AI技术与各行业深度融合，激发生产新动能。全国各地正陆续加大AI领域投入，打造产业示范区。截至2022年底，工信部设立的国家人工智能创新应用先导区增至11个，分别为上海（浦东新区）、深圳、济南-青岛、北京、天津（滨海新区）、杭州、广州、成都、南京、武汉、长沙，覆盖了长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域以及长江中游城市群。

上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区在人工智能产业布局、基础设施建设、标准体系构建、知识产权交易等方面积极探索，注重创新政府管理，建立包容审慎的监管政策，消除融合发展面临的资质、数据、安全等壁垒。要注重营造公平开放、竞争有序的市场环境，健全社会资本投入机制，激发企业创新活力，培育一批具有国际竞争力的人工智能优秀企业。要面向制造、医疗、交通、金融等先行领域，建成一批新一代人工智能产业创新应用“试验场”，不断释放人工智能新技术、新产品的“赋能”效应。

深圳人工智能创新应用先导区充分发挥深圳市电子信息与通信产业基础雄厚、创新生态完善、企业发展活跃的优势，大力突破关键核心技术，完善人工智能技术产业化落地环境，积极培育智能经济。要聚焦智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等优势产业，面向医疗健康、金融、供应链、交通、制造等重点领域，积极搭建人工智能深度应用场景，充分激发人工智能的“头雁”效应，培育新一代人工智能产业体系。

济南-青岛人工智能创新应用先导区有效发挥济南、青岛两市制造业产业基础良好、大数据资源与应用场景丰富等优势，采取“一区两翼”模式，创新政府管理，优化政策措施，构建贯穿产业链、创新链的跨区域人工智能创新生态，促进人工智能与制造业、医疗、家居、轨道交通等领域的深度融合应用。建成一批新一代人工智能产业创新应用“试验场”，不断放大人工智能新技术、新产品的“赋能”效应。

北京国家人工智能创新应用先导区结合北京国际科技创新中心建设的整体部署，发挥技术原创、产业生态、人才基础、发展环境等多重优势，加快核心算法、基础软硬件等技术研发，加速智能基础设施建设，打造全球领先的人工智能创新策源地。聚焦智能制造、智能网联汽车、智慧城市、“科技冬奥”等重点领域，加快建设并开放人工智能深度应用场景，优化治理环境，持续推进人工智能和实体经济深度融合，打造超大型智慧城市高质量发展的示范区和改革先行区。

天津（滨海新区）国家人工智能创新应用先导区围绕京津冀协同发展战略，面向产业智能转型、政务服务升级和民生品质改善等切实需求，发挥中国（天津）自由贸易试验区政策优势，推动智能制造、智慧港口、智慧社区等重点领域突破发展。着力建设人工智能基础零部件、“人工智能+信创”产业集群，打造共性技术硬平台和创新服务软平台，推动人工智能产业补链强链。

杭州国家人工智能创新应用先导区充分发挥城市数字治理、先进制造等方面的基础优势，进一步深化人工智能技术在城市管理、智能制造、智慧金融等领域的应用。通过改革创新举措，积极探索符合国情的人工智能治理模式与路径，促进新技术、新产品安全可靠推广，着力打造城市数字治理方案输出地、智能制造能力供给地、数据使用规则首创地。

广州国家人工智能创新应用先导区紧扣粤港澳大湾区发展要求，充分利用产业链条齐全、创新要素汇集、应用场景丰富等条件，高标准建设人工智能与数字经济实验区。聚焦发展智能关键器件、智能软件、智能设备等核心智能产业，面向计算机视觉等重点技术方向和工业、商贸等重点应用领域，不断挖掘人工智能深度应用场景，为广州实现老城市新活力和“四个出新出彩”提供新动能。

成都国家人工智能创新应用先导区立足“一带一路”重要枢纽与战略支撑点的区位优势，把握成渝地区双城经济圈建设机遇，以人工智能赋能中小企业为重要抓手，聚焦医疗、金融等优势行业，释放应用场景清单，促进技术-产业迭代发展。要结合西部地区特点，在政策、机制、模式创新上积极探索实践，打造有活力的产业生态圈和功能区，辐射带动区域人工智能融通发展。

南京国家人工智能创新应用先导区充分发挥南京科教资源丰富、软件产业基础扎实等优势条件，加强人工智能芯片、智能软件、开源框架等基础底层关键核心技术攻关布局，构筑开放多元、安全可靠、健壮持久的产业生态。充分挖掘电力、石化、钢铁、汽车等传统领域智能化转型升级需求，大力开拓制造、能源、文旅、消费、教育等典型场景，加快推动人工智能与实体经济的融合赋能。落实长三角一体化战略部署，加强与上海（浦东新区）、杭州等先导区优势互补，引导形成更大规模产业集聚和协同发展。

武汉国家人工智能创新应用先导区立足中部崛起和长江经济带国家战略核心交汇点定位，发挥老工业基地和新兴产业基地双重特点，夯实智能算力、信息安全、感知网络等基础能力，进一步拓展智能制造、智能建造、智慧教育、智慧医疗等重点领域应用场景。加强东湖区、经开区、临空港开发区三区联动，推动数据开放共享，探索成果转化新思路新模式，加快人工智能产业集聚、赋能应用。

长沙国家人工智能创新应用先导区充分发挥长沙产业基础厚、基础设施强等优势条件，进一步打造智能算力设施高地，探索高效应用运行的新模式。壮大智能传感器、智能芯片与信息安全等基础核心产业，强化人工智能软硬协同攻关，构筑安全可靠产业生态。大力拓展应用场景，打造智能制造、智能家居、智能工程机械、智能文创、智能安全等优势和特色智能产业集群，全面提升人工智能赋能实体经济的能力水平。

2022年10月，工信部公布的国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”，涉及10个领域，分别是城市管理、公共安全、交通运输、金融、能源、生态农业、所属领域、文旅教育、医疗健康、制造。

Part.3

根据《人工智能产业分析报告（2023）》《北京市人工智能产业分析报告（2023）》数据，截止2022年12月31日，全国人工智能产业共有企业1.35万家，其中上市企业514家，申请专利问题共200万件，建设国家级研究机构共646个，2017年1月1日至2022年12月31日，全国人工智能产业共发生股权融资1.6万笔，融资总金额超过3万亿元，平均单笔融资额近2亿元。

北京人工智能企业数量全国第一，占全国企业数量的25.62%。截止2022年12月31日，全国人工智能产业共有13534家企业，占全国企业的0.03%，其中，北京3467家、广东2541家和上海1780家，人工智能产业企业数量位列全国前三。

人工智能授权发明专利区域分布，北京位居第一，总数超过10万件，占比超过四分之一，截止2022年12月31日，全国人工智能产业拥有授权发明专利52.52万件，其中北京、广东和江苏授权发明专利申请数量分列全国前三，分别拥有授权发明专利10.53万件、9.16万件和3.58万件。

在人工智能创新机构方面，全国人工智能产业建设国家级研究机构共计646个，广东、北京、河南分别拥有相关国家级研究机构96个、92个和68个，位居前三。

从融资交易事件来看，2009~2013年国内人工智能领域的风险投资处于起步阶段，到2014年明显活跃，当年投资破百，达到168起，2015~2018年更是连续4年增长，2018年中国AI投资达到723起;2019、2020年的融资交易量有所下跌，2021年国内AI领域风险融资事件数达到832起，是历史最高点，主要得益于政策的利好释放。2022年，全国人工智能版块共发生了971起融资事件（不算拟收购、被收购、定增、挂牌上市），累计披露的融资金额1096.35亿元。

其中，2017年1月1日至2022年12月31日，全国人工智能产业融资事件发生前三位是北京、广东和上海，北京以3594笔融资事件，8265.95亿元位居榜首；广东融资事件3145笔，金额6944.62亿元；上海融资事件2235笔，金额5547.89亿元。从城市来看，2022年人工智能领域融资最活跃的前10个城市分别是北京、上海、深圳、杭州、广州、苏州、南京、合肥、成都、西安。