A & quot笑脸& quot估值20亿正在拆OpenAI的墙。

它正在成为人工智能的Github。

正文：Juny

来源：硅星人

chatGPT引发的人工智能浪潮还在猛烈地吹着。但是从各个角度来看，目前这是一个巨头争霸的战场：型号更大，计算能力更强，用户更多，资金更充裕.这些似乎都是加入这场竞赛的门票。与此同时，核心技术的研究也逐渐由开放走向封闭。

在建造这堵高墙的过程中，也有一些新锐创业公司想要高举旗帜来一场革命。其中，尤为引人注目的是一家名为拥抱脸的开源创业公司。目前为

拥抱脸已经成为全球最受欢迎的开源机器学习社区和平台，不仅在GitHub创下了增长最快的AI项目纪录'；也超过了20亿美元的估值。不久的将来微软和浙江大学联合发表的一篇关于拥抱的论文将拥抱脸推到了舞台中央，吸引了更多的人'；对人工智能这一独特发展力量的关注。

HuggingGPT火了。什么是拥抱？

本月初，微软亚洲研究院和浙江大学联合发布了一项名为HuggingGPT的新研究，该研究引入了一个全新的协作系统。在ChatGPT的帮助下，开发者可以快速准确地选择合适的人工智能模型，从而完成包括文本、视频、语音等多模态的复杂任务。

该项目已经在Github上开源。还有一个超级酷的名字叫贾维斯(没错，就是和钢铁侠同名'；的助手)。本研究主要涉及两个课题，一个是大家熟知的ChatGPT，另一个是AI社区拥抱脸。

那么抱脸是做什么的呢？

简单来说，拥抱脸是一个人工智能开源平台，用户可以在上面发布和分享预训练模型、数据集和演示文件。。目前在抱脸上已经分享了超过10万个前期训练模型，超过1万个数据集，包括微软、谷歌、彭博、英特尔等各行业超过1万个机构都在使用抱脸产品。

在HuggingGPT中，ChatGPT通过扮演"操作大脑"，然后自动选择、执行和报告抱脸中的模特'；s"人工智能模型池"。为开发者开发更复杂的人工智能程序提供了极大的便利。

虽然ChatGPT和抱脸在模型中可以牵手，但本质上，拥抱脸和OpenAI目前在做两个方向相反的事情。最大的不同是，在开发者服务方面，OpenAI现在正在为人工智能开发筑起一道墙，只允许有资质的机构和个人进入。但抱脸希望所有人都能接入生成式AI模型，包括各类企业和所有普通开发者。

今年2月，OpenAI推出了一个新的开发者平台，名为Foundry。，允许用户在这个平台上运行OpenAI最新的机器学习模型，但是在产品描述中，OpenAI明确表示Foundry是为运行大工作负载的尖端客户设计的，并且是按照一个价格表显示的。即使是GPT-3.5的轻量级版本，三个月的费用也高达78000美元，一年的费用为264000美元。

在Foundry发布之后。拥抱脸立即宣布了与AWS的最新合作伙伴关系，并呼吁"让人工智能开放"。通过这种合作任何开发人员都可以使用AWS托管服务，并与HuggingFace上的任何模型一起工作。

抱脸在巨头遍地的人工智能战场上，就像是一支强大的民间力量。。当巨头们试图保持他们在生殖人工智能领域的统治地位时，拥抱脸'；的目标是找到各种方法来保持人工智能研究空间的开放。

而这个特性让拥抱脸目前来说相当中性。无论微软、谷歌、亚马逊、Meta这样的大公司打得多么激烈，他们几乎都是抱脸的支持者。

所以抱脸是怎么发展起来的，做了什么样的生意？

一个浮躁的初创企业创造了顶级"笑脸"在AI领域。在普通人眼里，人工智能一直属于技术性很强的领域"寒冷的感觉"。无论是充满大量数字和模型的算法，还是由各种机械零件组装而成的机器人，人们都可以'；我不禁感到有点疏远。然而，作为一项为人工智能开发者提供的服务，拥抱脸具有鲜明的对比。配上笑脸表情符号和一双张开的手，logo甚至有点太可爱了。

之所以会有这么可爱的logo，是因为最开始做的拥抱脸这个产品其实是一个青少年聊天机器人。

这时候，抱紧脸'；的想法是基于自然语言处理(NLP)的人工智能技术，为年轻人开发一个有趣的个性化聊天机器人。，让大家无聊的时候可以和它聊天，问它问题，让它生成一些有趣的图片等等。

这种新颖的人机社交模式引起了一些关注。2017年3月9日拥抱脸App在iOS应用商店正式上线，获得包括SV天使、NBA球星杜兰特在内的120万美元天使投资。过了一年多。抱脸一直在围绕自己的聊天机器人业务进行自然语言理解的培训和发布相关产品，高峰期每天处理的消息量达到了100万条。2018年5月，又获得400万美元种子轮融资。

抱脸聊天软件界面

虽然发展的还算不错，但当时人工智能的理解能力和聊天水平远不如ChatGPT智能有趣，业务场景也不是刚需。抱脸的尺度一直很难扩大。

但是为了开发这个聊天机器人，抱抱脸'；s团队做了一件很重要的事情，就是构建了一个底层库，容纳各种机器学习模型和各种类型的数据集。。包括帮助训练聊天机器人检测短信情绪，产生连贯的反应，理解不同的对话主题等。并不断在GitHub上以开源项目的形式发布底层库的一些内容。

经过一段时间不温不火的发展。2018年底，抱脸迎来了一个重要的转折点。

当年11月，Google宣布推出基于双向变换器的大规模预训练语言模型BERT。瞬间成为自然语言理解领域开发者最关注的模型。但一开始，谷歌只发布了BERT'sTensorFlow版本，还有抱脸想，为什么没有Pytorch版本？？于是抱抱脸的创始人之一托马斯沃尔夫(ThomasWolf)在几天内完成并开启了PyTorch-BERT，但出乎意料的是，它是这样一部"无意的"让拥抱脸一炮而红的项目。

与伯特'；东风，抱紧脸'；sPytorch-pre-trained-Bert发布三个多月，很快就在Github上取得了5000星的成绩。7月，其Star数量已过万，发展速度远超其他同类开源项目，在Github的AI项目领域一路飙升。

在这样的发展势头下，抱抱脸'；的产品策略开始调整。。他们把更多的精力放在了开源模型的构建上，正式命名为Pytorch-pre-trained-BertprojectTransformers，同时支持pytorch和Tensorflow2.0。

在Transformers库的帮助下，开发者可以快速使用BERT、GPT、XLNet、T5和DistilBERT等NLP模型。并利用这些模型完成文本分类、文本摘要、文本生成、信息抽取和自动问答等任务，节省了大量的时间和计算资源。自此，抱脸在人工智能开源领域的名气越来越大。

Github上的抱脸明星曲线，图片来自LuxCapital

。2019年12月，拥抱脸获得由LuxCapital领投的A轮融资。融资金额也比上一轮增加了一个数量级，达到1500万美元。值得注意的是，从这一轮开始，抱脸的标签不再是聊天机器人，而是把AI开源业务放在了首位。。这个可爱的笑脸表情符号也开始被广大人工智能开发者所熟悉。

走向人工智能领域的Github

2019年底AllinAI开源之后，抱脸开始构建完整的开源产品矩阵。在拥抱脸'；他自己的话，他们做了什么。，就是在人工智能研究和应用之间搭建桥梁(从研究到生产的桥梁)。

过去几年，人工智能领域的科学研究和商业应用是两个相对独立的板块。科研部门的任务是研究前沿技术，做模型，发表论文，应用部门的人是把最新的技术应用到产品上，探索商业实现。如何系统地将科研成果整合到开源产品中开发者快速应用转化是一个长期的问题。

抱脸之前摸到了这个痛点，然后开始认真往下挖。简单地说抱脸就是承担人工智能研究和应用过程中几乎所有复杂、繁琐、细分的工作，然后方便任何人工智能从业者方便地使用这些研究模型和资源。目前为

除了排名第一的产品变形金刚，抱脸还建立了Tokenizers、Datasets、Accelerate等库。从模型到数据集，从托管平台到性能优化，以开源社区为载体。抱脸建立了完整的人工智能开发生态，涵盖NLP、计算机视觉、语音、时间序列、生物、强化学习等领域。

值得注意的是抱脸不是因为ChatGPT火了。2022年5月，当市场'；美国的注意力仍然集中在Web3和Metauniverse上，拥抱脸获得了红杉和LuxCapital参与的1亿美元融资。让其估值一举突破20亿美元。

拥抱脸'；的融资历史，图片来自企业调查

抱脸'；s目前的目标是成为人工智能领域的Github。其创始团队认为只有把少数人掌握的技术传播给更多的人，才能真正最大程度的推动整个行业的进步。从商业的角度来看，拥抱脸认为，赋能整个AI社区所能产生的价值，可能比一个专有工具高几千倍。只要实现其中的1%，就足以支撑一个高市值的公司。类似的例子还有MongoDB，Elastic等等。

除了蓬勃发展的开源社区，从2020年开始，拥抱脸也开始为企业定制自然语言模型，客户覆盖彭博、高通、英特尔等各大中小公司。，并推出了针对不同类型开发者的产品，包括AutoTrain、推论APIInfinity、PrivateHub、专家支持等。据报道，抱脸自2021年以来一直处于正现金流状态。

拥抱脸'；的产品和服务，图片来自其官网

抱脸能在当前人工智能领域异军突起成为开源社区，既是偶然，也是必然。首先，在过去的几年里，人工智能技术的进步是由全世界的科研和产业的合作推动的。其实它的技术基因是开放的，所以建立一个平台链接研究人员和开发者，符合行业发展的历史和趋势。

另外，抱脸做了很多基础工作。来帮助弥合人工智能领域长期存在的科学与生产之间的鸿沟，这是很多开源平台过去没有关注和做的。

拥抱脸的首席执行官克莱门特德兰格(ClmentDelangue)在接受采访时说。机器学习技术还处于早期发展阶段，开源社区的能力将是巨大的。他认为，未来5到10年，我们一定会看到更多开源机器学习公司的崛起。

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