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Eodus最近什么情况eodustar简介

日期:2023年06月27日 12:13 浏览量:1

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FedEx IP指的是联邦快递优先服务(International Priority Freigh),时效比较快,相对来说价格也比普通的高一些。

FedEx IE指的是联邦快递经济服务(International Economy),时效与FedEx IP相比较要慢些,是FedEx国际快递中最便宜的运转方式。

两者的区别在于时效和价格,FedEx IP时效快价格高;FedEx IE时效慢价格低。

FedEX IP比FedEX IE要快的原因在于:

1. FedEX IP的价格相对于要高,货物在同时进入FedEX中转仓的情况下,FedEX会优先安排FedEX IP服务的航班,在航班不紧张的情况下IE服务与IP服务在安排航班上面基本没有差异,而在航班稍微紧张的情况下IP服务安排航班的速度会比IE服务要快。

2. 派送方面:FedEX IP服务享有优先派送的权利,在相同的情况下,IP货物会优先装车,并优先派送。

3. FedEX IE服务价格相对比较实惠,在中国的货量相对比IP服务要大,也会经常出现FEDEX IE服务排仓的情况,甚至暂停的情况。

lmeod这些字母可以组成的英文单词为“model”。

单词:model

单词发音:英 [?m?dl]、美 [?mɑ?dl]

单词释义:

n.? 模型,模式,样式,模范,时装模特儿,设计,型号,典型,榜样,原型。

v.? 制作…的模型,塑造,当模特儿展示,仿效,当模特儿。

双语例句

用作名词 (n.)

His mother is a model of industry.

他母亲是勤劳的模范。

Lily is a fashion model.

莉莉是个时装模特儿。

The model has an individual way of dressing.

这个模特儿有著独特的穿衣方式。

He showed us a model of the new office building.

他给我们看了新办公楼的模型。

The delicate model was set in plastic to protect it.

这个精致的模型被嵌在塑料里加以保护。

用作形容词 (adj.)

They are a model couple.

他们是一对模范夫妻。

It took him a whole day to finish making a model plane.

他用了一整天的时间做完了一架飞机模型。

用作动词 (v.)

She models in clay.

她用粘土做模型。

She modeled herself on her mother.

她模仿母亲的一举一动。

He modelled the statue on a Greek pattern.

他塑造了一尊希腊式的雕像。

采用根搜索算法,通过一系列名为”GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时,则证明此对象是不可用的。

1. 栈中引?的对象

2. 静态变量、常量引?的对象

3. 本地?法栈native?法引?的对象

1.标记-复制

2.标记-清理

3.标记-整理

G1采取了不同的策略来解决并行、串行和CMS收集器的碎片、暂停时间不可控制等问题

G1会优先回收垃圾对象特别多的分区,这样可以花费较少的时间来回收这些分区的垃圾

在年轻代回收期间,G1 GC 会调整其年轻代空间(eden 和存活空间大小)以满足目标。

在混合回收期间,G1 GC 会根据混合垃圾回收的目标次数调整所回收的年老代区域数量,并调整堆的每个区域中存活对象的百分比,以及总体可接受的堆废物百分比。

G1算法将堆划分为若干个区域(Region), 每个region可以是edon, survior, old区域,每个region大小相同为1M, 2M, 4M 2的幂次方大小,整个堆中默认有2048个region,每个Region默认按照512Kb划分成多个Card。

如果一个对象占用的空间大于一个region尺寸的一半,就会专门放入到humongous区域。G1划分了一个Humongous区,它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象,那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区,有时候不得不启动Full GC。这种情况可以调整整个堆的大小,或者调整G1HeapRegionSize大小。

Remembered Set ,对应于一个region,采用point-in策略,记录该region中某card被其它region 的引用情况。RSet其实是一个Hash Table,Key是别的Region的起始地址,Value是一个集合,里面的元素是Card Table的Index。 进行垃圾回收时,如果Region1有根对象A引用了Region2的对象B,显然对象B是活的,如果没有Rset,就需要扫描整个Region1或者其它Region,才能确定对象B是活跃的,有了Rset可以避免对整个堆进行扫描。

cms中年老代也有rset,采用point-out策略,记录年老代中引用年轻代的对象,这样在ygc时就不用扫描整个年老代,只扫描年老代的rset。

G1MaxNewSizePercent?新生代最大值,默认值60%

G1MaxPauseTime?设置G1收集过程目标时间,默认值200ms

G1ReservePercent? 预留百分之多少内存,防止晋升失败的情况,默认值是10

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45?– 整个堆栈使用达到百分之多少的时候,启动GC周期. 基于整个堆,不仅仅是其中的某个代的占用情况,G1根据这个值来判断是否要触发GC周期, 0表示一直都在GC,默认值是45(即45%满了,或者说占用了),启动mix gc

MaxRAMPercentage、InitialRAMPercentage、MinRAMPercentage 应用于docker容器中,根据docker容器内存大小指定堆的初始,最大,最小比例

ParallelRefProcEnabled?默认为false,并行的处理Reference对象,如WeakReference,除非在GC log里出现Reference处理时间较长的日志,否则效果不会很明显

显式的使用-Xmn设置年轻代的大小,会干预G1的默认行为。

G1就不会再考虑设定的暂停时间目标,所以本质上说,设定了年轻代大小就相当于禁用了目标暂停时间。

G1就无法根据需要增大或者缩小年轻代的小心。既然大小固定了,就无法在大小上做任何改变了。

为了避免堆内存被耗尽,虚拟机会触发一个混合的垃圾收集器,即mixed gc

除了回收整个young region,还会回收一部分的old region

主要分为以下几个步骤:

1. initial mark: 初始标记过程,整个过程STW,标记了从GC Root可达的对象

2. concurrent marking: 并发标记过程,整个过程gc collector线程与应用线程可以并行执行,标记出GC Root可达对象衍生出去的存活对象,并收集各个Region的存活对象信息

3. remark: 最终标记过程,整个过程STW,标记出那些在并发标记过程中遗漏的,或者内部引用发生变化的对象

4. clean up: 垃圾清除过程,如果发现一个Region中没有存活对象,则把该Region加入到空闲列表中

使用范围不一样

CMS收集器是老年代的收集器,可以配合新生代的Serial和ParNew收集器一起使用

G1收集器收集范围是老年代和新生代

STW的时间

CMS收集器以最小的停顿时间为目标的收集器。

G1收集器可预测垃圾回收的停顿时间(建立可预测的停顿时间模型)

垃圾碎片

CMS收集器是使用“标记-清除”算法进行的垃圾回收,容易产生内存碎片

G1收集器使用的是“标记-整理”算法,进行了空间整合,降低了内存空间碎片

参考:

;u_asession=01o91Z6M5SGuri8DAWL30xCUqcrFLi-kRD0-eOdne8XcfWhUbbJUSLGdkUER_tKV6ZX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K9iRp8G_FBmi6Pj9SvVQQGhPpcarp92QKzyJKyYjREPlmBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQUu_asig=05wanIMMdgd47zVbFsycM4G3XiEWJOwnlBIedkc2SHAPEpD2_7vZwmCUEmowKET9soS-B3_YnquxJK1II_ufphdjR9EF5W4qBzbaQxa_DPpZ9KH_WWrcZkPnxOvsCZ39BhM8IrlznNwQ0UdcEEnqYpJeA7kV8xID-QE6N5IgXkZa79JS7q8ZD7Xtz2Ly-b0kmuyAKRFSVJkkdwVUnyHAIJzWGO6WuFWykqWadjrTYuDDlsepUSqnt1DPsu3oCQAS-WWPRPQyB_SKrj-61LB_f61u3h9VXwMyh6PgyDIVSG1W_sAjQ4f8f4yq0uqSzEZWJ75oMI4nT4HpKECo0exjcvsBtcqfKGjRA1xEkYqHbRvn5t3_la6lRJ-YPuMiqQMnxZmWspDxyAEEo4kbsryBKb9Qu_aref=npKvxxWi1kDXXuw5mG2TYBN3CXA%3D

Eodus是很多人头疼的问题,尤其是在理解和现实的冲突方面,eodustar也同样面临着相似的问题,关注我们,为您服务,是我们的荣幸!

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文章来源: Demi
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